夏至到了。去年夏天的热浪让很多人记忆犹新。那是我国自1961年以来最热的夏季。如今，各地高温、大雨等极端天气频发，让人们担心：今年的夏天会比去年更热吗？

从数据来看，全球气温上升的趋势相当明显。尽管前三年的拉尼娜现象暂时“刹车”了全球气温，但过去八年仍然是有记录以来最热的八年。其中，2016年是全球有记录以来最热的一年。目前，不少机构预测2023年或2024年极有可能超越2016年，创造全球最热新纪录。

面对气候变暖，人类该如何应对？一些科学家将希望寄托在炙手可热的人工智能上。

应对气候变化，首先要“标本兼治”，要有准确分析和预测天气的能力。但这并不容易，人工智能正好可以在天气预报领域大显身手。

今年4月，我国发布人工智能大模型“凤舞”首次实现了10多天的核心大气变量高分辨率有效预报。从预报精度来看，与传统物理模型相比，“凤舞”10天预报误差降低了19.4%。 “凤舞”达到10.75天；从资源效率的角度来看，现有的物理模型往往需要在超级计算机上运行，而“凤舞”的大型模型只需GPU即可运行，并且可以在30秒内生成未来10天的全球高精度数据。预测结果。

从“凤舞”的实践可以看出，人工智能在气象领域的应用，从大数据中挖掘规律，可以对传统数学方程进行补充，为生产生活提供更加准确实用的天气预报。气候变暖将使极端天气更加频繁。可以利用人工智能完善气象灾害预警系统，实现早期准确预警，在防灾减灾中发挥更大作用。

应对气候变化，从长远来看，必须“斩草除根”，即针对气候变化的成因采取各种缓解措施。许多科学家认为，气候变暖与碳排放带来的温室效应密切相关。只要人类社会对化石燃料的消耗不减少，气候变暖的趋势就不会停止。

加强人工智能应用，可以实现更加精准、稳定、有效的减排。人工智能作为能源转型的重要辅助工具，越来越多地融入工业系统和家庭生活的能源管理中，以提高能源效率、降低高峰需求、最大限度地利用可再生能源。此外，在核聚变、新能源材料、碳捕集与封存利用等领域，人工智能还可以利用其在数据分析、建模和预测方面的优势，加速这些绿色技术的发展。波士顿咨询集团（BCG）曾在研究报告中预测，各国要想实现：010中提出的将全球平均气温上升限制在1.5℃%的目标，到2030年必须将碳排放量减少50%。 -30000。利用人工智能可以帮助减少二氧化碳排放2.6至53亿吨，占总减排量的5%至10%。

如果把人工智能视为一剂药方，它也有局限性和副作用。例如，大型人工智能模型本身就是能源消耗大户，会增加碳排放。当它与人脑同时工作时，人脑的能耗仅为机器的0.002%。

人工智能是引领未来的新兴战略技术之一，气候变化是当今世界面临的最紧迫挑战之一。人工智能革命与绿色能源革命齐头并进，成为大国竞争必须抢占的科技制高点。我们不仅期待更多绿色环保的人工智能，也期待更多智能可控的绿色能源，就像期待盛夏不再酷热难耐。